Es ist jetzt erstmal nur ein Gedankenspiel, viel nachgedacht habe ich darüber noch nicht, aber könnte man die Twitter API nicht dazu nutzen einen Chat-Bot zu entwickeln, der aus Konversationen auf Twitter lernt? Nehmen wir doch mal eine wahllos ausgewählte Konversation aus meiner Timeline:

vjstephan: Sich selber mal für ein paar Stunden ohne Internetz und Handy in den Schnittraum einsperren wirkt wahre Wunder. #twitaly
motorradblogger: @vjstephan Oh darf man gespannt sein? #twitaly
vjstephan: @motorradblogger Wieso solltest du gespannt sein? Du warst doch dabei.
motorradblogger: @vjstephan Das ist so lang her. Hab schon wieder alles vergessen. ;-)

Ein Bot könnte über die Twitter API solche Konversationen suchen und bis zum Ursprung zurückverfolgen. Dafür wird in den Tweets extra eine “in reply to” ID gespeichert. Ist der Ursprungstweet gefunden, werden die einzelnen Wörter (ohne Links und Hashtags) herausgeschnitten und in einer Datenbank mit der Antwort (oder den Antworten) auf den Tweet verknüpft. Dieses Verfahren wird auf alle Tweets der Konversation angewendet.

Hat dieser Bot eine große Datenbasis angesammelt, könnte man ihm selbst einen Tweet schicken. Auch hier werden die einzelnen Wörter wieder ausgeschnitten und mit der Datenbank verglichen. Es ergeben sich dann aufgrund der Worthäufigkeit verschiedene Antwortmöglichkeiten, von denen die passenste, oder manchmal auch eine zufällige, als Antwort gesendet wird.

Das System würde von echten Konversationen lernen und möglicherweise würden die Antworten des Bots dadurch auch sehr echt wirken.

Ich werde das am Wochenende mal ausprobieren. Mal sehen was daraus wird. Vielleicht knackt so ein Bot ja endlich den Turing Test. ;-)

Einen Account und einen Namen hat der Bot jedenfalls schonmal: http://twitter.com/twempy